Un expert prédit l'effondrement de la bulle des robots humanoïdes

Brooks, co-fondateur d'iRobot et ayant passé des décennies au MIT, nourrit un scepticisme marqué envers des entreprises comme Tesla et Figure qui tentent d'apprendre aux robots à faire preuve de dextérité en leur montrant des vidéos d'humains en train d'accomplir des tâches. Dans un nouvel essai, il qualifie cette approche de « pensée fantaisiste ».

Pour Brooks, l'idée que les robots puissent simplement imiter les gestes des humains en regardant des vidéos est non seulement simpliste, mais elle ignore également la complexité des interactions physiques et des contextes dans lesquels ces gestes se déroulent. Il souligne que la dextérité nécessite bien plus qu'une simple observation : elle implique une compréhension profonde des nuances, des sensations et des réactions à des environnements dynamiques.

En effet, la capacité d'un robot à manipuler des objets avec précision dépend de plusieurs facteurs, allant de la perception sensorielle à la prise de décision en temps réel. Brooks insiste sur le fait que les véritables avancées en robotique ne viendront pas de l'imitation passive, mais plutôt d'une combinaison d'apprentissage actif et d'expérimentation dans des environnements réels.

À travers son essai, il appelle à un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons l'apprentissage des robots. Au lieu de se concentrer sur des vidéos, il propose d'explorer des méthodes d'apprentissage plus interactives et immersives, qui permettraient aux robots d'apprendre par l'expérience, tout comme les humains le font. Cette approche pourrait ouvrir la voie à des innovations qui transcendent les limites actuelles de la robotique, rendant les machines non seulement plus efficaces, mais aussi plus intelligentes et adaptables.